Elite War and Magic

Исследователи Джорджа института просили только что более 2000 австралийцев о азартных продуктах и обнаружили, что в то время как большинство признанных Pokies, игр казино и спортивные ставки в качестве вредных, очень немногие называли царапинами билетами, лотереями и бинго, несмотря на то, что они в десятке самых вредных азартных игр продукты. Царапины фактически причиняют больше вреда австралийцам, чем ставок на гонках лошади или собак и кено. Ведущий автор доктор Леон Бут заявил, что с австралийцами являются одними из крупнейших в мире игроков в мире и со ставками, идущими в пандемии COVID-19, пришло время посмотреть на эффективные способы минимизации вреда, связанного с азартными играми. Австралийцы играют почти 25 миллиардов долларов каждый год, и около 1,4 млн. Австралийных проблем азартных игр. Исследование показало, что многие австралийцы будут поддерживать дополнительные ограничения на Pokies, игры в казино и спортивные ставки, но подчеркивали необходимость обеспечения того, чтобы все больше людей понять, что царапины, лотереи и бинго не являются безвредными формами развлечения.  
  
За 3 недели до начала первого матча чемпионата Европы по футболу 2008 года в Европейский футбол 2008 года был завершен анонимно на 258 учебных участниках, набранных через местную рекламу и прямой контакт футбольных профессионалов (игроков, обработчиков и судей) и спортивных репортеров. Отказ Анкета оценивается профессионалом. Любительская деятельность по отношению к футболу. Он также включал пять вопросов (Table1), связанные со степенью футбольного процента (Вопросы 1, 2 и 3), степень веры в связь между хорошим знанием футбольных команд и точностью, связанных с сопонственными прогнозами (вопрос 4) и привычки спортивных ставок (вопрос 5). Кроме того, участники предсказали результаты для первых 10 матчей чемпионата Европы по футболу 2008 года. 1. (A) «Эксперты»: эксперты являются профессиональными или полупрофессиональными футболистами, тренерами или футбольными спортивными журналистами, чья работа была связана с чемпионатом Европейского футбола 2008 года. 2. (B) «Любители»: У этих участников есть любительская связь с футболом (например, судьи любительского хозяйства) и / или играет в футбол в качестве любителей. Прогнозы были проанализированы для получения точности победы (точность прогноза: выигрышная команда 1, выигрышная команда 2 или ничья) и набрать точность оценки (хорошее предсказание баллов). Статистические анализы проводились с SPSS для Windows (версия 15.0). Первоначальный исследовательский анализ включал расчет пропорций, а также средства и стандартное отклонение значений результатов. 0.0125) проводились для оценки связей между каждым из первых четырех вопросов, связанных с футбольными интересами и пятой, связанной с спортивными ставками (Table1). Кроме того, были проведены односторонние анализы дисперсии (ANOVAS) для сравнения распределения среднего числа правильных результатов и правильных предсказаний баллов в качестве зависимых переменных в отношении вышеуказанных первых четырех вопросов в качестве факторов, регулирующих для нескольких парных сравнений. Мы также использовали парные образцы T-тестирования, чтобы проверить, имели ли игроки большим количеством правильных результатов, чем шанс при прогнозировании результатов игр. 1 - PN - X, где X - количество успехов, а количество испытаний) не совпадает с вероятностью прогнозирования 7 результатов из 10, учитывая всю информацию в владении Беттора (0,7; данное предположением : 7 правильных результатов из 10 игр). Эта последняя вероятность, называемая условной вероятностью, означает, что перед тем, как сделать ставки на спорт выбор, Bettor примет во внимание всю соответствующую информацию в их распоряжении. В дополнение к наблюдаемой вероятности того, что каждая вероятность получения правильной ставки, можно сравнить это с ожидаемой вероятностью, основанной на случайности. Наконец, двоичная логистическая регрессия для каждого из 10 совпадений была сделана для прогнозирования точности оценок (правильные категории экспертов (Expertive, любительских или пластов) как предиктор, контроль для возраста и пола (женщины против для Категорические факторы «Гендер» и «Экспертиза», ориентирующие группы были уровни 2 и 3 соответственно. Таблица классификации модели только в Интернете (модель базовой линии или нулевой модели) с полной моделью, где следует ожидать значительного улучшения. над новой моделью. Статистика Nagelkerke R-Square со всеми независимыми переменными. Эта статистическая попытка количественной оценки пропорции объясненной вариации в логистической регрессии. Статистические испытания предикторов, использующие статистику Wald Chi-Square. P-значения. Менее 0,05 или, альтернативно, доверительные интервалы, которые исключают значение «1», являются наводящимся к значительным прогнозам.